Utiliser le search (Searchpoint ou tout autre outil de BDD) lorsque le chatbot n'a pas compris une requête

Vous avez créé votre chatbot, vous l'avez entrainé sur les principaux sujets sur lesquels vos collaborateurs ont des questions. Mais il reste quelques cas qui ne seront pas compris par le chatbot.

La solution dans ce cas la est souvent de faire une recherche dans un outil de base de données (Searchpoint, Lumapps, etc...). C'est ce que nous allons voir dans ce tutoriel.

Voici le résultat qu'on obtient lorsqu'un utlisateur pose une question qui n'est pas gérée par le chatbot:

Voici comment faire:

• Créer une compétence search sharepoint. Vous pouvez partir du modèle de compétence pour gagner du temps.

• Connecter votre à votre tenant microsoft Azure (Ou à une autre base de connaissance)

• Définisser votre compétense comme étant la compétence d'incompréhension

• Personnaliser la requête de recherche pour qu'elle corresponde à votre base de connaissance

TIP

Nous vous mettons à disposition deux variables depuis la mémoire de l'utilisateur qui peuvent être utiles pour votre recherche:

• last_nlu_request: qui est la dernière requête NLU avec tous les termes de la requetes pour effectuer une recherche à l'identique dans une outil tiers
• search_query: qui est une requête reconstituée à partir des concepts qu'on aura trouvé dans le requête.

Nous vous conseillons d'utiliser la variable search_query qui prend en compte les concepts de la requête et supprimer par conséquent tous les termes non essentiel de la requête utilisateur.

search_query est spécialement formaté pour la recherche dans Search point avec le language KQL Voir la doc MS (opens new window) Cependant, nous pouvons ajouter de nouveaux type de requête à la demande de clients.